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黄培:制造业数字化观察与推进策略

2021/4/21

研华物联网伙伴峰会中的大咖对谈、思想碰撞仍在继续。此前,我们邀请了e-works数字化企业网总编黄培先生,深度剖析制造业数字化转型观察与推进策略。


万物互联、数据实时在线、应用和数据爆炸式增长。以移动互联、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化技术为核心的数字化则对业务全面赋能。

数字化已成为企业提升竞争力的关键。   制造业数字化转型的6大模式、4大路径 突如其来的新冠疫情,可以说是制造企业数字化技术应用水平的试金石,促进企业加大数字化转型的投资力度。越来越多的制造企业对协同办公、视频会议、远程协作的项目管理、任务管理、工作流管理和BI、大数据分析等软件提出迫切需求。

我们归纳了6种制造业数字化转型的模式:

制造企业如何推进数字化转型,我们将其分为四部曲:

工业互联网是实现智能制造的关键基础设施,针对工业互联网解决方案,大致有四个典型的应用场景:

1、 管控工程机械、车辆、农用机械、隧道施工设备、矿井掘进设备、叉车、船舶、飞行器、轨道车辆等移动设备:设备定位、远程监控、故障预警、开机率大数据分析、设备履历管理、备品备件管理、服务生命周期管理、服务电商等。

 2、 管控无人值守的固定设备,例如油气钻采设备,风电、光伏等发电设备、电梯以及公共事业(水、电、气制造与传输等)的关键设备:远程监控、运行优化、故障预警、资产管理等。

 3、 在物流运输过程中,对物流车辆的位置、状态(例如危化品运输过程需要全程监控,冷链物流需要保持低温,以及驾驶员状态)进行监控,对运输路径进行优化等。 

 4、 管控在制造企业车间中部署的关键生产设备、检测设备、物流设备、试验设备和动力设备等,对生产绩效、能耗、质量、设备、温湿度和物料配送等关键指标进行监控,从而实现透明工厂、互联工厂:工艺优化、节能降耗、提升产能、提高设备OEE、刀具管理、防范安全事故、避免非计划性停机等。

数据采集是工业互联网应用的基础

我们将德国工业4.0有三个集成,一个是纵向的集成,一个是横向的供应链集成,再一个是产品全生命周期的端到端的集成,但是最重要的还是要打通车间的网络,根据统计,中国的离散制造业里,真正实现车间联网的不到10%。


数据采集是工业互联网应用的基础,一定要打通不同的工业自动化的协议,实现设备联网,支持企业把内部的数据真正采集出来,尤其是关键的设备状态,让它可视化、透明化,否则我们的工业互联网应用就是一个空中楼阁。

构建工业互联网应用生态系统 

 独木难以成林,推进工业互联网的应用,需要一个很好的生态系统,包括底层的提供基础设施服务的厂商、提供边缘端数据采集服务的厂商、以及各种硬件设备和标准。   


研华基于WISE-PaaS工业物联网云平台,合作各行业的系统集成商,开发面向各个行业的工业物联网应用。从基础设施、行业设备等端到云的解决方案以及生态建设、开发者培训认证等,研华都致力于为客户提供完整、可及时应用的方案。

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