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AIoT生态系统创新的推动者
AI正在改变世界，研华致力共享合作愿景，我们共同目标是构建多样化、开放和标准化的硬件和软件解决方案，帮助客户在AI应用中保持竞争力。随着边缘AI覆盖各个行业，我们的解决方案包括从低功耗到高性能的Edge AI加速模块、计算系统以及全面的AI软件运行环境。这些解决方案的互相配合，使得客户得以高效管理多样化的AI工作负载并加速边缘AI部署。
（如需人工方案解读可联系研华嵌入式服务专线400-001-9088） -
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标准化平台
超过二十种规格尺寸用以快速满足各种AI性能需求，降低工作量，减轻工作成本。
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多方面技术
通过整合多种AI技术，提供适合任何应用的产品，包括所需的AI功耗、尺寸或规格。
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开放生态系统
通过连接优秀合作伙伴的开放生态系统，解锁Edge AI的可能性并创造更大的价值。
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桥接现在和未来的AI技术
各种各样AI技术和不同的接口可能使客户难以选择到合适的解决方案，从而增加AI部署的难度。研华通过联合出色的合作伙伴并充分利用我们的设计能力来创建一个繁荣和开放的AI生态系统解决这个问题。
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GPU
优势
- 成熟技术
- 出色的AI性能
用途
- 非常适合训练和推理，具有许多执行单元
- 支持大规模数据处理
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NPU
优势
- 出色AI性能功耗比
- 高灵活性以扩展AI
用途
- 为推理优化
- 由于其灵活性，广泛用于扩展现有系统中的AI功能
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CPU
优势
- 高集成度减少兼容性问题
- 尺寸友好，成本优势
用途
- 同时处理AI和应用程序，并能处理高复杂性
- 高兼容性使开发更容易
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释放每个行业的AI潜力
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边缘AI计算解决方案
即用型解决方案和服务
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AI加速 模块和GPU卡
EAI系列提供低功耗插入式AI模块和GPU卡，助力加速边缘深度学习推理。
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AI 模块及板卡
研华的模块和板上的AI提供设计灵活性，减少开发时间，加速多样化边缘推理应用的AI集成。
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AI-Ready 边缘系统
研华的AI-Ready边缘系统提供多种解决方案，针对CPU性能、AI计算能力和I/O需求进行定制，快速实现各种应用的AI集成。
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边缘AI软件
研华认识到开发AI应用的瓶颈，并提供全面的软件支持
以加快部署。
合作推进AI
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AIR-510
- 14th Gen Intel® Core™ processors
- 通过NVIDIA认证，配备1个RTX 6000 Ada
- AI性能高达91 TFLOPs (FP32)
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AFE-R360
- Intel® Core™ Ultra processors
- NVIDIA A4500 MXM/Hailo-8 AI模块
- AI性能高达17 TFLOPs (FP32)
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SOM-A350
- Intel® Core™ Ultra processors
- 集成在SoC中的NPU
- AI性能高达32 TOPs
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EAI-3101
- Intel® Arc™ A380E
- PCIe 4.0 x16扩展卡
- AI性能高达5 TFLOPs (FP32)
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Edge AI 设计协助服务
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Application Value
1认证与安全
- CE/FCC/UL/CCC/BSMI
- IEC-62443
- NVIDIA认证系统
2电源稳定性
- PDN仿真
- Bode 图和相位差
- 降额与浪涌管理
3散热优化
- 热设计与仿真
- 可靠性与成本的平衡
AI集成
4AI运算集成
- 扩展模块：M.2, MXM, PCIe
- 集成NPU
5企业级AI SSD
- 带有aiDAPTIV+技术的SQ aiSSD
- 本地、离线、经济适用的LLM微调
6摄像头集成
- MIPI-CSI, GMSL, FPD-Link, 以太网, USB
- 合作伙伴ISP调优和驱动集成
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边缘AI软件解决方案
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Microsoft Azure
Azure OpenAI提供可扩展的云服务，用于计算、存储和AI任务，处理大数据和复杂计算。这些服务支持医学研究、网络安全、预测分析、自动化、聊天机器人和虚拟助手。Azure OpenAI优先考虑AI安全性和合规性，符合道德和法律标准。它旨在解决复杂问题并提高推理能力，为各行业提供强大的工具。
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Canonical MicroCloud
MicroCloud 提供一种轻量和本地化的云解决方案，具有紧凑的设计、全自动化和远程管理。通过在 MicroCloud 上利用 AI，组织可以将机器学习模型部署到更接近数据源的位置，最大限度地减少延迟并最大化实时处理能力。这种设置在需要即时数据分析的行业中尤其有利。
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线上资源
