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工业设备制造

Real-time Management

Gartner的一份报告指出，预计到2025年，包括硬件、软件和服务在内的边缘市场将增长到4500亿美元。

边缘计算可以在任何产生数据的地方使用，从自动化工厂车间和仓库的工厂，自助结账的零售商店，到具有车队管理的交通，以及具有停车管理和智能建筑的智慧城市。人工智能和5G技术的推出，使边缘计算更加灵活、智能和互联。研华科技提供Edge+边缘智能解决方案，聚焦行业重点，侧重在软件、人工智能、无线连接和云集成，为AIoT多场景应用提供支持。

人工智能将如何融入边缘计算？

边缘计算和人工智能的结合催生了一个新的前沿领域:边缘人工智能。Edge AI 可提供高性能数据处理能力、先进的可视化分析和系统控制，帮助企业提高效率、降低成本和提升质量。随着边缘AI的不断发展，它将不断产生各种增值服务、新的生产流程以及许多领域的新应用。Edge AI 可用于多个场景：如协同机器人自动化、缺陷检测、AGV/AMR，加快订单的挑选和分类；也可用于零售行业的客户行为分析和定制服务；或智慧城市的交通流量监控，停车场车牌识别和驾驶行为监控。

如何保障万物互联的信息安全？

无论是IT端还是OT端，与互联网相连的事物都面临着较高的网络安全风险。当企业构建网络安全系统用以保障数字化转型时，需要考虑基础设施的各个方面，包括从IT到OT的预防、检测、运转和数据恢复。因此，企业必须通过定期的检测来进行网络安全健康管理，形成完整的网络安全，并通过构建及时保障网络安全的防火墙来实现目标。一般来说，网关安全是网络安全生态系统中的一个关键点，因为网关在数据收集方面发挥着重要作用，因此建议企业应首先考虑在边缘实现网关安全，来实现数据与系统安全、身份与访问控制、威胁检测与数据恢复的相关功能需求。

5G 边缘计算将如何为实时工业应用提供支持?

如今在线设备的快速增长，如智能工厂、智慧城市的物联网设备，在短时间内产生大量的数据，传统的“云计算”模式难以满足这一关键需求。5G边缘计算具有宽带宽、高吞吐速度、超低延迟等特点，在靠近终端设备的位置设置，将大量连接的设备和用户充分融合在网络和计算环境之间，提供可靠的计算和存储能力。它能够减少网络带宽的使用和延迟，并缩短响应时间。总之，5G边缘计算是实现物联网向现实化的关键组成部分。

研华边缘智能解决方案

研华科技提供一系列具有IT/OT安全集成的边缘计算、AI和无线解决方案，帮助加速智能自动化、零售、交通和智慧城市等AIoT应用的落地。

边缘计算

具有应用中心设计功能的全系列边缘计算系统

边缘AI

多种具有AI推理能力的主流CPU、GPU

IT/OT安全

从边缘到云的全面网络安全解决方案

无线连接

支持5G/4G、Wi-Fi 6和无线设计服务

边缘智能的应用

边缘智能的新进展

DeviceOn
设备综合管理平台

了解更多 快速演示 精彩视频
On-boarding

注册简易

注册大量的设备，然后将它们组织成组或根据层次结构。

Monitoring

异常监控

通过可视化仪表板实时监控设备状态，并在异常事件时接收通知。

Control

远程控制

远程解决错误并配置设备设置-包括电源、看门狗定时器和USB锁定。

Data-driven Decision Making

无线连接

通过无线方式发送固件、驱动程序或软件上的设备更新。

On-boarding

600+认证设备

研华全系列系统和电路板都采用了DeviceOn。这些解决方案提供设备、数据和应用程序管理。

Monitoring

多云部署

DeviceOn与多个私有云、公共云以及就地部署高度兼容。

Control

实时警报

基于设备数据和预测分析的自动警报和实时操作

Data-driven Decision Making

可视数据

快速构建可视化面板，无需为您的物联网设备遥测数据和kpi编写代码。

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