研华iEMS携手天茶，助科研机构集中管控跨地机房运作
2022/12/30
化繁为简，集中管控跨地机房
研华产品经理薛邦旻指出，由于此科研机构各个分部机房的建置时间、承包商、设备皆不一致，导致现场运维人员或机房管理者必须借助多套不同的BA、CCTV、门禁等系统，才能完成机房运维任务，不仅增加了执行难度，亦提高了管理时间与成本。因此该机构急需通过化繁为简，集中管理各地机房，以实现一举掌控各机房的空调、湿度、门禁、监控影像等所有状态。
当任何机房出现异常时，管理者便可立即通过数字孪生的3D模型，点选距离事故点最近的摄影机，观看现场实际画面，以便快速理清问题原因，采取正确应变措施。不仅如此，管理者也能针对温度、漏水等异常状况预设报警规则，避免因漏水造成断电或短路，也避免因温度过高导致服务器过热宕机。
并且，研华 iEMS 借由收集电盘数位电表及机柜 PDU用电资讯，可以做到监控整体机房能耗绩效指标， 包含单位面积年用电量(Energy Use Intensity, EUI)、单位面积用电需量 (Demand Use Intensity, DUI)、电力使用效率(Power Usage Effectiveness, PUE) 以确保整体绩效值能符合能源局之订定规范。
预兆诊断，关键设施预知保养
“另外业主十分在意散热问题，希望严格实时监测冰水主机、水泵等关键设施的健康状态。”薛邦旻表示，因该机构的机房提供给外部的公务单位、大专院校等众多用户采用，机房至少要保证99.99%的高妥善率。为此研华利用AI建模与推理，建构AIFS/PHM预兆诊断分析系统，实时监控冰机或水泵运转状态，一旦发现故障征兆，即可第一时间发出预警通知，便于相关人员提前维修处理，同时减少运维人员巡检负担。
薛邦旻归纳此项目的设计重点：
- 考虑机构高度重视资产安全问题，采取私有化平台的部署模式；
- 为便于平台做二次开发与应用，平台上的应用、AI建模，乃至告警、3D模型的数据绑点，皆采取低代码配置，减少运维或开发人员负担；
- 在机构本部建立中央管理机制，管理者借由单一界面，即可实时掌控跨地机房实际运作状况，一旦出现异状，也可从同一个平台发送告警通知；
- 借由AI、PHM的辅助，得以提早侦测到冰机或水泵的异状，以利业主执行预知保养，避免日后设备骤然故障而影响机房与服务器运作。
BIM+数字孪生，机房智能运维
该机构之所以顺利导入IBMS、并发挥预期功效，除了研华提供的研华工业云平台发挥关键助力外，负责现场工项施作的天茶智能科技，同样功不可没。
天茶智能科技总经理陈先墙表示，这个项目的主要特色，除了整合包括Schneider、Honeywell、ACTi及研华WebAccess/SCADA等不同系统；以及CCTV、门禁管理等众多子系统外；另一亮点在于可视化部分，因为它明显迥异于传统SCADA图控系统，以身历其境的3D立体模型，取代过去不够直觉化、可视化的平面图或数字呈现，有助现场管理者快速得知发生问题的机柜所在位置，减少不必要的思考决策时间、拖慢除错效率。
因天茶擅于BIM（建筑信息模型，Building Information Modeling）技术，所以负责为分部的多间机房、连同不同建物本体外观执行BIM建模，并将模型转换为IFC格式，进而汇入WISE-IoTSuite/SaaS Composer（研华3D可视化服务），借此呈现机房直观的空间与设备配置背景，并以数字孪生方式连动现场实物。此后业主便能透过仪表板，实时监控环境与设备运转参数变化与趋势曲线，从而大大提高运维效率，缩短故障或告警的反应时间。
值得一提的是，研华数字孪生低代码平台WISE-InsightAPM深具开放与兼容性，大幅减少工程师们开发与调机时间，可轻易通过国际通用的通讯协议来连接不同子系统与设备，加上WISE-AIFS（人工智能框架系统）等模块的运用，辅以SaaS Composer 3D空间的表现方式，得以紧密而流畅地串联能源管理、资产管理、设备使用效率统计分析管理、工单/巡检的自动连结、AI预测保养，发挥一体化循环式管理综效。
