告别“能耗黑洞”与意外停机：研华食药直播干货回顾
2025/12/18
- 日益精细化的生产规范与全程可追溯要求，更对企业运营提出了前所未有的高标准。传统管理模式已难以应对这些挑战，数字化转型成为食药企业提质、增效、降耗与合规的必由之路。在11月27日研华举办的“破局·立新：AI赋能食药产业绿色数智转型之路”线上直播中， 三位行业专家在直播间，面对众多食药行业集成商、设备商及终端用户，分享了研华在食药行业的深度洞察与落地实践。
Part 2 能源革命：
蒸汽、空压站、冰机冷冻机等公辅设备成为重大用能点，却往往缺乏有效管理。许多工厂仍依赖手工抄录数据、就地电表缺乏远传功能、能源监控没有统一平台，导致数据无法追溯、节能无据可依。
针对这一痛点，研华推出了能碳一体化平台，将能源管理与碳管理深度融合。这一平台能帮助企业降低30%的应用成本，数据自动转化效率提升50%。
更值得关注的是，研华在能碳应用维度也增加了AI的利用。从模型的建立、数据的预测，到需量预测与供给侧调度，再到设备运维与能源使用顾问，AI正成为企业节能减碳的智能伙伴。
Part 3 设备新生：
“告别非计划停机”不仅是口号，更是食药产线OEE全面提升的关键。研华智能制造行业开发经理振华指出，食药行业数字化管理需关注四大核心：生产监控、质量管理、安全管理和能效管理。
通过数字孪生技术对工艺设备进行仿真呈现，即使设备发生问题也能及时定位解决。工艺管理可监控设备运行状态中的各项关键指标，实现实时数据呈现与灵活调节。
一个饼干生产线案例生动展示了这一价值：通过实时监控各产线工艺参数，根据阈值进行告警，企业能够快速发现异常指标并优化。同时，车间内燃气指标监测与人员健康状态监控，为安全生产提供了双重保障。
这种从边缘端数据采集到平台端场景应用的完整解决方案，正帮助食药企业实现工厂整体运营的提升。
Part 4 智能跃迁：
从监测、诊断到AI自主优化，研华智慧能源解决方案架构师尊勇揭示了智控节能的三部曲进阶指南。系统架构整合了微服务、数据平台与数字孪生低代码平台，具备资产模型管理与多租户管理功能。
基于专家经验的诊断规则与AI驱动的诊断规则相结合，对设备运行参数、系统能效及故障进行自动诊断。节能优化模块则借助多个优化模型，利用系统运行、气象等数据，输出对主机、冷却塔、泵组和末端的智能控制调节。
采用强化学习、遗传算法等先进算法并行搜索更优参数组合，以系统总功耗最小为目标，同时兼顾舒适度和设备安全运行区间约束，实现真正意义上的智能化节能。
空压系统智能群控方案通过识别与调度，确保空压站输出稳定压力，实现能效优化。AI智能化控制运用序列决策算法，依据设备实际工况自动调节加卸载，确保低压运行，大幅提升设备运行效率。
研华所倡导的“Co-Creating the Future of the IoT World”理念，在这次直播中得到了充分体现。某食品工厂通过部署研华能碳管理平台及智能冰机站节能，三个月内能源成本降低15%，设备非计划停机时间减少40%。
在饼干生产线的案例中，通过实时监控与智能告警，产品不良率下降了25%，同时避免了因燃气泄漏可能导致的安全事故。
这些数字背后，是食药产业绿色数智转型的真实足迹。研华提供的不仅是一套技术方案，更是可复制、可推广的方法论和构建工具，助力企业系统性地规划可持续发展路径。
直播虽已结束，但食药产业的绿色智造之旅刚刚启程。欢迎扫描下方二维码，获取本场直播活动资料。
