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直播回顾|AI 驱动汽车 “智造” 新生产力,研华全栈方案解锁全域价值突破

2026/2/5

当汽车产业迈入电动化、智能化深水区,“高质量智造” 成为企业破局的核心命题。1 月 29 日,研华汽车专场直播圆满落幕,四位研华技术专家围绕 “驱动汽车‘智造’新生产力:从关键场景到全域价值突破” 主题,带来从全栈布局到落地实践的干货分享,直播间热度持续攀升,引发广泛关注。

全栈式布局・筑牢汽车智造软硬支撑:

研华智能制造行业开发经理顾振华聚焦新能源汽车、动力电池及零配件制造全产业链,以汽车智造新生产力,阐述研华汽车行业全栈式布局与软硬一体化落地思路,提出以 “软硬结合、数据贯通” 实现车企从单点智能到全局协同的跨越,其中结合生产工艺列举了多个解决方案

结合研华在汽车行业积累,拆解各方案实施逻辑与技术选型,如汽车制造冲压、焊接、涂装到总装、检测的全生产环节;针对动力电池搅拌、涂布、卷绕等关键工序;以及汽车零部件生产制造等,除提供设备监控与控制方案之外,更有设备联网一体化,PHM 设备预测性维护等核心方案,厂务环安卫数字化协同,能碳一体化管控等。通过边缘计算、AI赋能,工业云平台实现数据全链路打通,为企业搭建精益生产与绿色制造的坚实底座。

AI赋能NVH检测・抢占品质竞争制高点:

研华资深产品经理吴昇蔚直击新能源车静谧性痛点,带来 AI 驱动的 NVH 智能检测方案。随着用户对 “静谧性” 需求跃居购车决策首位,电驱啸叫、变速箱噪声等问题成为行业难题。研华模块化高速采集系统搭配 AI 故障诊断模型,实现声振、温度等多维度数据同步采集,通过阶次谱分析、心理声学评估等技术精准定位异常,无需大量原始数据训练即可高效拦截不良品,助力车企守住品质生命线。

AI Agent落地・打造汽车智造“数字员工:

研华智能制造解决方案架构师陈笑拆解 AI Agent 从 “智慧大脑” 到 “数字员工” 的进化路径。针对传统 AI 应用成本高、场景单一的痛点,研华工业智能体平台通过 KBInsight 与 DataInsight 工具实现非结构化文档与业务系统数据双端接入,搭配丰富的 MCP 工具市场与本地化大模型,支持预构建智能体快速部署与定制化开发。设备智能运维、ERP 智能管家等行业案例落地,让 AI 在故障诊断、数据决策等场景实现 24 小时高效运转,加速生产力转化。

标杆案例赋能・解锁可复制智造路径:

研华行业开发经理金励分享三大实战案例,展现方案落地价值。发动机工厂数字孪生平台实现 10 余个子系统数据融合,达成物理与数字车间实时交互;涂装车间风机预测性维护方案通过震温传感器提前 30 天预警故障,已在企业内部快速复制;能碳一体化管理平台则解决数据手动填报痛点,让碳管理效率提升100%,助力企业兼顾降本增效与绿色合规。


在汽车产业向 “新生产力” 跃迁的关键周期,研华以全栈技术布局、实战案例沉淀与开放生态理念,不仅为企业提供 “降本、增效、合规、提质” 的当下解法,更致力于成为产业数字化转型的长期伙伴。未来,研华将持续深耕 AIoT 与智能制造融合创新,助力中国!