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AI驱动+安全升级，SQL Server 2025正式发布，研华全面开售！
3/10/2026
微软SQL Server 2025现已正式发布，这款里程碑式的数据库平台将AI能力深度内置，集成语义搜索、向量支持与原生REST API，并与Microsoft Fabric实现无缝镜像。
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医疗IVD国产化新突破，研华实现RK3588与银河麒麟平台级适配
2/26/2026
研华完成了基于瑞芯微RK3588国产高性能处理器平台和银河麒麟国产操作系统（工业版）的系统平台级适配与验证，并将该成果沉淀为可直接面向医疗IVD场景交付的平台化方案，避免客户在硬件厂商、操作系统原厂之间反复协调。
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研华携手Rohde & Schwarz推出符合Wi-Fi标准、 可即时部署的工业级Wi-Fi 7模组
11/21/2025
双方合作聚焦于Wi-Fi设计验证、预合规性测试及OTA/互通性测试；研华AIW-173模块锁定医疗影像、机器人/AMR、坚固型设备与专业视听（ProAV）等严苛应用场景。
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Ubuntu 20.04 停止支持，研华提供Ubuntu Pro for Devices确保长期安全稳定
8/6/2025
因为Ubuntu 20.04 LTS（Focal Fossa）的标准五年支持窗口已于2025年4月结束。研华建议使用该版本用户可过渡到Ubuntu Pro for Devices，以确保持续的安全更新、合规性和长期的运行稳定性。
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研华AIR-120紧凑型边缘AI系统上市： 助力 AI应用加快落地进程
7/8/2025
2025年6月，全球人工智能物联网平台与服务提供商研华科技隆重宣布，推出紧凑型边缘AI推理系统——AIR-120。
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研华新品搭载最新 AMD Ryzen 嵌入式 8000 系列处理器，驱动AI 智能新篇章
7/3/2025
全球嵌入式物联网计算方案提供商研华科技近期推出其2025年最新边缘AI解决方案，该方案搭载了先进的AMD Ryzen嵌入式8000系列处理器。此次推出的产品包括SOM-6873、AIMB-2210以及AIR-410。
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Windows Server loT 2025加速AIoT高效成长
6/25/2025
在网络安全至关重要的时代，Windows Server IoT 2025凭借先进的安全功能和可扩展性脱颖而出，为人工智能、云端需求、分布式计算、跨分布式处理大型数据集提供支撑。
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直播预告 |研华创新存储解决方案，加速AI模型部署
2/19/2025
在数字化转型的浪潮中，AI正在快速地改变各行各业。然而，AI模型的高效部署仍是挑战，如数据处理、复杂运算与存储协同，都直接着影响AI应用的落地速度与效果。诚邀您参加即将举行的研讨会，共同探索研华创新存储解决方案，助力您的企业加速AI应用落地，抢占数字化转型先机！
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告别痛点！Office LTSC 2024 Embedded 助力产业提升效率
2/11/2025
专为特定场景设计，固定功能，无需更新！每台设备一次性购买，可用于稳定、离线/嵌入系统操作。
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研华推出GenAI Studio边缘AI软件平台 助力本地端大语言模型开发，推动边缘AI创新
1/21/2025
作为研华边缘AI软件开发工具包（Edge AI SDK）的一部分，GenAI Studio致力于解决行业痛点，例如缩短工厂操作员等待关键信息的时间，减轻医疗专业人员的文档工作负担。其无代码、成本效益高的平台简化了大语言模型（LLM）的采用，使企业能够快速高效地部署AI解决方案，从而提高生产力和运营效率。
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借助研华与微软 Azure 解锁云的力量（附资料下载）
1/13/2025
在读完这本电子书时，您不仅会对 Azure 的各项功能有扎实的了解，还会明白如何有效利用这些功能来为您的机构谋利。我们涵盖了从最初的评估、规划到部署及维护等关键步骤，为任何规模的企业提供了可遵循的路线图。
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新年新起点， 研华以Edge Computing & Edge AI ，助力工业AI从技术创新到应用落地
1/7/2025
作为工业物联网领域的嵌入式解决方案服务商，研华科技始终紧跟技术革新的市场需求，以Edge Computing & Edge AI为核心，推动着工业AI的发展潮流。
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边缘AI服务器引发新浪潮：从云端到边缘的转型
10/12/2024
在AIoT数据量快速成长、硬件效能提升、绿色低碳意识抬头等趋势影响下，边缘AI应用的系统架构也出现改变。随着越来越多企业将AI模型训练由云端转移至边缘端，边缘AI服务器（Edge AI Server）的市场需求快速扩大。
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扎根能源/机器人/5G等细分领域，研华助力千行万业加“数”前进
7/12/2023
尽管实现数字化转型升级并非易事。但以研华为代表的诸多企业都在致力于降低数字化的门槛，让AI、5G、物联网、大数据、云计算等技术迅速扎根现实场景，实现数智化赋能和场景化落地。
