当工业智能化进入深水区，"客制化"如何成为破局关键？

2025年，企业数智化转型的关键词是什么？   

过去十年，企业完成AIoT平台、应用、AI的逐步加载；如今，数智化进入业务层，企业的创新动力不再是数字化底座的比拼，而要转化为业务层产品层的竞争力。面对AIoT技术领跑与应用滞后之间的断档，传统企业正在瞄准“场景级蛋糕”入局谋变：

烈日骄阳，一个自动驾驶的物流车队正在穿越沙漠公路，有车辆的自驾系统因过热保护而“宕机”，车队管理不得不将整批订单延期送达…… 

医疗AI辅助诊断进入临床推广阶段，低分辨率影像数据与延迟的算法响应严重制约诊疗效率，导致医患两端满意度同步滑坡……   

从这些供需之间的“断联”不难看出，最终用户对产品和服务的精度要求已然next level，企业若要适应场景级颗粒度的创新，还需进行从通用向客制化的转换进阶。  

“我们用更深层的绑定、更长稳的生命周期来提供更精准的专属客制化服务，和行业先行者一起探寻机会。”近日，数智锐角采访了研华客制化产品总监张金凤女士，她介绍了研华客制化如何扎根工业自动化、医疗、电力、交通、机器人、AI服务器等行业，为每一个细分市场寻求技术“最优解”。

从通用工业到细分行业，如何解锁场景价值？

据IDC报告显示，2023年全球30%的工业AI项目因“场景适配不足”而失败，产业能够从中汲取的教训是，在AIoT的骨架中嵌入客制思维，即端/边/管/云各层级配备场景所需能力，或许是一条难而正确的“捷径”。客制化思维就是企业需要将注意力从市场供给侧转到用户需求侧，即与标准化产品不同，客制化服务需要对特定的客户使用场景负责。如果将产品的稳定性、安全性、集成性、算力性能看做“N边形”，那么不同行业客户所勾勒的产品画像差异极大。  

挖掘场景价值，始于理解用户情境。“研华就像一个深度剖析、翻译客户需求的产品经理角色。在面对不同场景时，抛弃固有的行业级通用思维，进入到细化情境，重新思考制造商精准匹配的技术支持。”   

在项目展开前期深入观察客户产品的使用场景时，不仅看到产品本身的物理环境、年限周期、电气/算力/功耗等性能要求，同时考虑最终用户侧的使用习惯，层层贴近，最终实现更好地理解客户对产品内在要求，并在产品规格的细化、物料的选择、以及验证阶段的测试计划上都能有效提高“一次成功率”。     

在经过20多年的定制服务探索后，研华客制化团队（DMS）形成了一套“5步走”的方法论。 “需求梳理→工程设计→产品设计→小批量生产→量产5步走是研华客制化的基本流程”，这套方法论在不同行业客户落地中有着不同的侧重。尤其在客制化程度较高的医疗、自动驾驶等领域，因客户对安全性、稳定性、灵活性等需求差异，客制化项目往往需要case by case地描摹一个行业细分场景的特定需求，研华一方面为其精准匹配AIoT技术最优解，帮助客户解锁场景价值；另一方面，也从项目经验中沉淀最新行业趋势、精细化迭代方向，为自身的行业产品线演进提供“源头活水”。

客制化推动行业“微创新”：自动驾驶先行者“脑”力进化

智能驾驶严苛的场景验证需求，正重塑AI时代定制化开发的价值标尺。随着高清摄像、高精定位为汽车装载了更灵敏的“眼睛”和“触角”，智能汽车的“大脑”车载工控机也亟需一场性能与安全的全面升级。  

 “目前不少自动驾驶领域的中低端应用，往往是通过修改和扩展传统工控机来的，无法满足自动驾驶行业需求，所以不少客户向我们提出了定制的需求”，张金凤直言。  

研华以客制化思维贯彻“五步走”标准流程，深入客户需求，从设计端就遵循纯车规要求进行开发，量身定制了DMS-SC64SD水冷散热工控机。在算力上，搭载高性能Nvidia RTX30/40系列显卡，CPU＋GPU的算力组合，为实时环境感知提供最强大脑。其次，无人驾驶汽车在运行过程中，需要实时处理来自雷达、摄像头、GPS等多种传感器的数据，这对工控机的散热性能提出了极高要求。DMS-SC64SD创新地使用水冷散热替代传统风散，双水冷板贴合CPU、GPU精准降热。此外，为了提高自动驾驶系统的整体性能，保障其在恶劣环境下的稳定性和可靠性，DMS-SC64SD采用CPCI接口设计，高度集成车规级丰富I/O接口，坚固抗震的特性能充分应对极端路况。车规级工控机的诞生成功助力多家自动驾驶主机厂突破车载计算平台的技术瓶颈，实现自动驾驶方案规模化落地。

客制化的“小而美”：医疗设备的组合式创新

与智能汽车一样，医疗设备的数字化也在如火如荼进行，而且医疗设备因不同科室、不同诊疗场景的需求之变而更为复杂。近年越来越多的设备类别开始采用客制化的设计与制造模式，尤其小型便携的检测类设备增长显著。 

以超声检测设备为例，它作为医疗检查最常用最安全的“透视眼”，自身形态也从推车/平板式进阶为手持/穿戴式，以更好服务于妇婴、心电等临床。超声设备由生物探头、信号处理器和显示器三大核心模块组成，如今，在“身体”小型化的同时，探头和“大脑”的性能却要倍增。研华与超声设备商联合开发了全数字彩超系统方案，用高性能主板＋高集成的方案来破解双重挑战。   

医疗设备对稳定性和服役年限的要求高，因此超声的“大脑”需面向未来10年生命周期而设计，兼顾紧凑灵活和较高性能，因此最终采用x86架构，为彩超探头精度的迭代留出算力冗余，CPU Intel Core i7-3517EQ与PCH Intel QM77的组合，让手持超声通过专业接口与显示、散热等模块高度集成，帮助医疗设备商在医规级外观与数字化能力的组合式创新。

从上述行业实践不难看出，研华用客制化思路，连接技术红利与场景“缺口”，联合客户推动行业“微创新”，不仅需要深入的场景理解力、更需要高质量交付力。研华在场景中“见招拆招”的解题能力和方案能力，必须由制造能力承接，将创新方案落实到产品、延伸到服务。张金凤表示，研华在工控领域40多年积累的优势，帮助DMS项目稳中求胜。

质量、服务与供应链体系，构筑“全生命周期”的服务优势

“定制化产品相较于成熟的标品，更注重交付质量和落地效果，而研华能够与行业头部客户长期携手陪伴成长，是因为背后有一套过硬的交付保障：从设计、测试、生产到售后服务，研华力图呵护产品全生命周期的每一个节点。”张金凤介绍道，研华本身就是一家制造企业，40多年打造的智能制造平台能力让DMS业务赢在起跑。智能制造还是智慧制造, 请小霞和孙娟确认更符合研华行销的语言。

高标准质量管理体系，产品质量层层把关

客制化与标准化产品一样，均沿用研华高标准的质量管理体系，前期工程设计到样品生产严格遵循NPI流程 (新产品引进流程)，后期的性能测试则由研华自有实验室完成，技术＋场景化测试体系使产品在出厂前就拥有了“实习经验”。

紧跟客户开发节奏，稳健的供应链体系保障

研华在底层元器件的战略合作生态为客制化项目提供丰富而灵活的物料库，注重与领先算力平台/国产化核心器件的多元合作，包括Intel、Nvidia、华为、兆芯、海光、瑞芯微等核心伙伴，满足不同行业要求下的灵活选择。

全球化服务网络让DMS客户免于后忧，长线合作

客制化服务相较于通用产品需要更贴身的售后服务。研华客制化遍布全球多个国家和地区，为客户及其终端用户提供及时周到的在地化服务。

综上，研华“三合一”的智能制造能力积淀，为客制化业务铺筑了一条稳扎稳打的路径。“无论是客户，还是研华，在客制化项目中不会将成本作为单一的考量项，而是基于严格的质量管理、强大的供应链生态的附带成本优势、遍布全球的服务网络来降低产品在全生命周期中的总成本（Total Cost Ownership）。”张金凤解释道，工业产品总成本包括可见成本与不可见成本，不可预测的潜在故障与运维成本、故障处理的停机成本、使用年限都是隐性成本，研华从源头把控潜在的故障风险，将隐性成本前置于设计与测试环节，以可见的高质量交付来抵御未知的使用维护成本。

边缘智能驱动，客制化赋能千行百业

边缘智能正加速驱动产业变革，研华DMS以"五步走"方法论为罗盘，将客制化基因注入工业、医疗、机器人、能源等更广阔的智能场域，通过预见性设计能力与敏捷开发机制的深度融合，构建贯穿产品全生命周期的价值闭环。在数智化转型深水区，聚焦场景痛点，与行业先驱联合创新，以深度客制化能力驱动工业智能化范式突破，为产业变革注入持续动能。